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独特的大脑模式可以预测幼儿孤独症

几乎可以肯定，遗传变化是许多自闭症病例背后的原因，最新的研究表明，其中一些变化可能有助于大脑神经网络的更紧密连接。

高度互联的大脑可能意味着从感觉神经到其他网络的信号变得难以分解和处理，研究人员认为这是自闭症大脑的标志。斯坦福大学的研究人员在发表于《美国医学会精神病学杂志》的一项研究中报告说，大脑某些区域的这种超连接模式可以为自闭症提供一个指纹，帮助医生在自闭症的早期阶段就识别出这种状况。

科学家们扫描了20名年龄在7岁到12岁之间的自闭症儿童的大脑，还对20名典型的同龄发育中儿童进行了成像比较。他们在自闭症儿童的许多关键大脑网络中发现了更强的联系，包括那些负责内省、视觉和运动的人。

他们还看到了网络中更强大的链接，帮助大脑对来自我们身体和环境的不断攻击我们的大量信息进行分类。它被称为突显网络，负责决定哪些内部或外部感觉需要我们立即关注。利用研究人员开发的计算机程序来理解大脑成像数据，他们发现，仅通过绘制显著性网络，他们就可以在研究中78%的时间里准确地对自闭症或非自闭症儿童进行分类，83%的时间里可以使用其他研究人员的数据进行分类。

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“那太好了，”EPFL大脑思维研究所自闭症项目主任卡米拉·马克拉姆说，他是瑞士洛桑的一个联邦技术研究所，并没有参与这项研究，“我们必须向自闭症的生物标志物迈进，而不仅仅是依靠人们的采访和观察。马克拉姆之前发表的动物研究表明，超连接可能与自闭症有关。

此外，自闭症儿童的显著性网络联系越紧密，他们在反复行为方面的症状就越差，如摇摆和对电脑或元素周期表着迷等兴趣受限。研究结果表明，自闭儿童从很小的时候就与无自闭儿童发育不同，这些变化可以通过大脑成像检测出来。

超连接可以解释自闭症相关的行为缺陷以及一些更积极的结果。例如，一个联系更紧密的大脑容易出现信息过载，这可能导致社交退缩、兴趣受限和重复行为，作为逃避或应对的方式。但是这种相互交织的神经网络也可能导致更好的记忆和更大的注意力。

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“这证实了我们在模型中提出的假设和理论，”马克拉姆说，他在大鼠身上的研究表明，在胎儿发育的特定时间暴露于癫痫药物丙戊酸(VPA)或德帕克特，会导致大脑过度连接和自闭症样症状。这导致她发展了“紧张世界”理论，认为自闭症是由大脑过度吸收和处理太多信息造成的。

根据该理论，一些自闭症患者对特定行为的重复和强迫性关注可能是应对这种信息超载的一种机制。“这种专注实际上可以产生这些杰出但受限的卓越技能领域。他补充说，他的新研究“为思考大脑是如何组织起来的开辟了一条好的途径，这可能导致缺陷和优势。"

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识别一种独特的自闭症大脑模式也可以在第一次症状出现之前就识别出患这种疾病风险较高的儿童，通常是两岁左右。最近的研究表明，通过行为疗法进行干预，帮助幼儿学会如何以更有组织的方式处理信息，可以重建潜在的大脑神经元异常网络。进一步的研究可能会完善这些疗法，使其能够帮助自闭症患者提高他们的创造技能和集中注意力的能力，减轻他们更不健康的行为。